Implementasi Segmentasi Gambaran Ctscan Paru-Paru Pada Bronchus Memakai K-Means Clustering Dan Watershed (Skripsi)

Contoh skripsi teknik informatika yang akan kami share pada kesempatan ini yakni skripsi dengan judul Implementasi Segmentasi Citra CTSCAN Paru-Paru Pada Bronchus Menggunakan K-Means Clustering Dan Watershed. Cakupan pembahasan skripsi ini yakni wacana watershed, k-means clustering, CT scan, bronchus, segmentasi citra. Silahkan lihat juga pola skripsi teknik informatika yang telah kami bagikan pada kesemapatan sebelumnya, adalah wacana Klasifikasi Mixed Type Audio Menggunakan Backprogation Dengan Fixed Size Momentum.



Beberapa Teknologi yang digunakan di bidang kesehatan yakni Rontgen / foto rontgen, MRI (Magnetic Resonance Imaging) dan CT Scan. Banyak dokter yang memanfaatkan CT Scan sebagai salah satu alat untuk memindai penyakit atau gejala yang ada pada organ tubuh tertentu. Hasil CT scan memiliki beberapa kelemahan diantaranya, memiliki derau yang tinggi hal ini disebabkan karena paparan radiasi sinar X yang digunakan sekitar 4% dari radiasi sinar X yang digunakan pada radiologi / foto rontgen sehingga mengurangi akurasi gambar dan ada gambar yang seharusnya tidak ada menjadi terekam diakibatkan pasien bergerak ketika perekaman gambar.



Implementasi Segmentasi Citra CTSCAN Paru-Paru Pada Bronchus Menggunakan K-Means Clustering Dan Watershed (skripsi)



Salah satu teknik pemrosesan gambaran yang digunakan untuk mengatasi tingkat derau yang tinggi yakni metode watershed. Metode watershed digunakan pada gambaran CT scan bronchus untuk mendeteksi pola pada gambaran biar mampu mengenali bronchus dalam kedaan normal atau tidak normal. Metode watershed digunakan untuk mendeteksi ciri-ciri apa saja yang terbentuk dan menenentukan apakah pola yang terbentuk dari hasil metode watershed yakni bronchus normal atau tidak normal. Metode k-means clustering akan digunakan untuk mendeteksi pola tersebut dan akan dikategorikan menjadi dua kategori adalah normal dan tidak normal.



Dari hasil penelitian, analisis pengolahan citra, pelatihan dan pengujian metode watershed dan k-means clustering untuk mengidentifikasi pola gambaran CT scan bronchus untuk menerima isu keadaan bronchus normal dan tidak normal. Adapun akurasi dari penerapan metode yakni 76.6% dan mampu mengenali gambaran CT scan dengan baik.



Jika anda berminat untuk mempelajari skripsi ini, atau ingin menjadikannya sebagai pola skripsi anda, silahkan download skripsi full konten melalui link di bawah ini. File skripsi





Sumber http://referensicoding.info


Popular posts from this blog

Subitems Listview Berwarna Selang Seling

Source Code Aplikasi Tagihan Internet Memakai Php